工壹号

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软件详情

1、精彩资讯实时更新，汇聚行业最新情报动态，精彩不断，一触即达

2、准确关注行业人群，为双方提供高效率的配套建议，促进双方交易的快速完成

3、匹配双方的交易，为双方用户筛选高质量的信息，以保准交易的真实性和可靠性

4、精彩的信息实时更新，收集行业最新的信息发展，精彩而连续，一触碰就好

5、已经设立了问答区，工业领域的有关问答问题可以理解为手下留情，即尽快加以研究

6、提供手动客户服务，每天24小时为您提供贴心服务，在线咨询寻求帮助

软件功能

1、工业互联网的信息、交易撮合平台，围绕智能制造全产业链的信息、数据和买卖流通，提供生态服务。

2、最大化满足智能制造业上中下游人群对于学习、交流、社交、交易，以及组织开展相关活动所产生的需求；

3、撮合供需双方的交易，从撮合交易中发现价格、筛选优质供应方、确认交易的真实性等全方位服务；

4、为企业带来固定的高粘度的用户，带给用户有价值的社区；

5、构建帮助用户提升技能，拓展交际，快速对接供需信息的工具与平台。

智能制造的应用场景

场景一：智能分拣。制造业上有许多需要分捡的作业，如果采用人工的作业，速度缓慢且成本高，而且还需要提供适宜的工作温度环境。如果采用工业机器人进行智能分拣，可以大幅减低成本，提高速度。

场景二：设备健康管理。基于对设备运行数据的实时监测，利用特征分析和机器学习技术，一方面可以在事故发生前进行设备的故障预测，减少非计划性停机。另一方面，面对设备的突发故障，能够迅速进行故障诊断，定位故障原因并提供相应的解决方案。在制造行业应用较为常见，特别是化工、重型设备、五金加工、3C制造、风电等行业。

场景三：基于视觉的表面缺陷检测。基于机器视觉的表面缺陷检测应用在制造业已经较为常见。利用机器视觉可以在环境频繁变化的条件下，以毫秒为单位快速识别出产品表面更微小、更复杂的产品缺陷，并进行分类，如检测产品表面是否有污染物、表面损伤、裂缝等。目前已有工业智能企业将深度学习与3D显微镜结合，将缺陷检测精度提高到纳米级。对于检测出的有缺陷的产品，系统可以自动做可修复判定，并规划修复路径及方法，再由设备执行修复动作。

场景四：创成式设计。创成式设计(GenerativeDesign)是一个人机交互、自我创新的过程。工程师在进行产品设计时，只需要在系统指引下，设置期望的参数及性能等约束条件，如材料、重量、体积等等，结合人工智能算法，就能根据设计者的意图自动生成成百上千种可行性方案，然后自行进行综合对比，筛选出最优的设计方案推送给设计者进行最后的决策。

更新日志

v1.7.6

修复若干已知问题；